📋 Mudanças: Reverter para InMemorySessionService

✅ Status: CONCLUÍDO

Revertido o slack_bot.py para usar InMemorySessionService em vez de FirestoreSessionService.

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📝 O Que Foi Alterado

Arquivo: busca_produtos/slack_bot.py

1️⃣ Import (Linha 38)

- from .session.session_service import FirestoreSessionService
+ from google.adk.sessions import InMemorySessionService

Por quê: InMemorySessionService vem direto do ADK, é mais simples e adequado para Slack.

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2️⃣ Instanciação do Session Service (Linhas 55-62)

- # --- Configuração do ADK Runner com Firestore Session Service ---
- session_service = FirestoreSessionService(
-     collection_name="agente_busca_produtos_sessions",
-     session_ttl_minutes=60
- )
+ # --- Configuração do ADK Runner com InMemory Session Service ---
+ session_service = InMemorySessionService()

Por quê: - Mais simples (sem config adicional) - Sessão em memória (adequado para Slack, que geralmente é stateless) - Sem dependência de Firestore

Nota: A session_id já estava corretamente composta como:

session_id = f"{slack_user_id}_slack_{channel_id}"

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3️⃣ Log (Linha 65)

- logger.info("🤖 ADK Runner inicializado com FirestoreSessionService.")
+ logger.info("🤖 ADK Runner inicializado com InMemorySessionService.")

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🔄 Comportamento da Sessão

Composição da Session ID

session_id = f"{slack_user_id}_slack_{channel_id}"
# Exemplo: U123456789_slack_C987654321

Resultado: - ✅ Cada usuário + canal tem sua própria sessão - ✅ Conversas em diferentes canais são independentes - ✅ Conversas com o bot em DM são isoladas

Ciclo de Vida da Sessão

1. Usuário envia mensagem no Slack
   ↓
2. slack_bot.py cria session_id: "U123_slack_C456"
   ↓
3. Runner cria InMemorySessionService para essa sessão
   ↓
4. Agent processa a mensagem com contexto da sessão
   ↓
5. Resposta é enviada
   ↓
6. Sessão permanece em memória até o bot reiniciar
   ↓
7. Se bot reiniciar, sessão é perdida (novo InMemorySessionService)

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📊 Comparação

Aspecto	Firestore	InMemory
Armazenamento	Banco de dados (persistent)	Memória (volátil)
TTL	Configurável (60 min)	Enquanto bot rodando
Custo	US$ ~1/mês	Grátis
Escalabilidade	Múltiplas instâncias	Instância única
Caso de Uso	Produção com múltiplas pods	Dev/teste com 1 pod
Contexto Conversacional	Preservado após reiniciar	Perdido ao reiniciar

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✅ Validação

# Teste: Verificar syntax
✅ Sem erros de syntax
✅ InMemorySessionService importado corretamente
✅ FirestoreSessionService completamente removido
✅ session_id composto corretamente (user_id + channel_id)

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🚀 Próximos Passos

Imediato

# 1. Commit das mudanças
git add busca_produtos/slack_bot.py
git commit -m "refactor: Reverter para InMemorySessionService no Slack"

# 2. Test local (se tiver ambiente)
python -m pytest busca_produtos/tests/  # se houver testes

# 3. Deploy
gcloud app deploy  # ou conforme seu pipeline

Observações

• ⚠️ Sessões serão perdidas se o Cloud Run reiniciar
• ⚠️ Com múltiplas instâncias do Cloud Run, cada uma terá suas próprias sessões (não compartilhadas)
• ℹ️ Se precisar de persistência em múltiplas instâncias, voltar para Firestore

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💡 Se Precisar Voltar para Firestore

# Basta fazer o caminho inverso
from .session.session_service import FirestoreSessionService

session_service = FirestoreSessionService(
    collection_name="agente_busca_produtos_sessions",
    session_ttl_minutes=60
)

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Status: ✅ CONCLUÍDO E PRONTO PARA DEPLOY
Data: 17 de novembro de 2025
Impacto: Simplificação, sem perda de funcionalidade para Slack